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发布时间:2022-08-17 03:45:29 来源:大农机械网

三一重工贺东东:制造即服务 数据即价值

三一重工贺东东:制造即服务 数据即价值

中国工程机械信息

2016年7月6日,贺东东受邀出席第12届中国CIO高峰论坛,并发表题为《制造即服务,数据即价值》的演讲。 贺东东:谢谢主办方的邀请,刚才听了黎总的介绍,我们三一集团包括保险杠、门板、座椅后盖、柱状模制件、门饰板、仪表板、头部和侧面碰撞区域、挡泥板和喇叭、尾灯外壳和整流罩等正好是正青春的年代,而且我介绍的传统制造业转型拥抱现在最新的云世界或者说我们工业物联的实践,我想也是青春期的一个青春的表现。今天我会以三一集团的经历,过去怎么做的,现在怎么想的,将来会走向哪里,跟各位同行作一个汇报。

第一,三一集团过去成长非常快,就像成长期的孩子,第二,我们国际化程度比较高的,已经做到海外销售占到40%以上。三一集团快速成长跟我们持续创新有很大的关系,我们一直是行业内创新能力最强的企业,当然我们也是最具社会感的企业。我想这里有几个关键词:第一,研发的能力,27年的时间能够成长相对较快,跟我们注重自主研发有很大的关系,我们有5000多个工程师,6000多项专利,5次国家科技大奖;第二,全产业链的制造,从制造企业来讲,一直说我们三一集团是最经典最传统的制造企业,从钢铁的热处理,一直到焊接,组装,全生命周期的产品,传动件,控制器,硬件软件都做了,另外我们是全生命周期的管理和全生命的产业链,这样我们都做到了,形成了完整的工业体系的知识经验。

那全球化布局,给我们带来的很好的一点是在哪里呢?我们的市场遍布全球110个国家,而且非常重要的是在德国和美国都有自己的研发和制造基地,我们在德国的企业是工业4.0的会员企业,在美国是美国工业互联的企业,所以按摩器械现在德国、美国的工业4.0和工业互联最新的动态,我们是能够掌握第一手资料的。

再讲一下现在做的事情,第一个我们做了中国最早的工业物联平台。其实08年我们基于自己朴素的需求,把设备联,后来把数据收集起来做一些智能化分析的时候,那时工业物联的概念还没有,也找不到什么方案,基本上靠自主研发能力,搭建起了中国最早的工业物联平台。基本上是从设备控制器开始,到后台大数据的存储,基于联的数据去做智能服务、智能制造、辅助研发等等的运用,搭起来一个完整的平台,现在回过头来我们是最早工业物联的企业之一。

第二个,我们的平台可以说是数据积累最丰富的平台,因为到现在为止我们实时监控20万台机器,而且我们的机器数据的深度和广度远远超过一般的家电或者电子产品,有5000多种参数需要去监控去收集,另外我们有8年的数据积累经验,所以在工业界我们的这个平台是数据积累最丰富的平台。

另外一个我们是最具自主知识产权的,刚刚讲过了,08年做的时候根本没有现成的解决方案,我们做了几件事情,第一个自主开发了硬件和软件,基础就是控制器,为此我们设立了两家子公司、两个事业部专门做这个事,而且整个软件都是我们自己开发的,基于此所有的通信协议,包括后面的平台也全部是自己自主开发的。

基于这个物联的运用,有几个产品,一个是智能产品,一个是智能制造,一个是智能服务,这个我快一点讲。智能产品其实很简单,首先我们装了控制器,他能够双线传输,可以远程遥控,这一点非常重要。我听过有同行讲过,在中国的机器设备里面95%是亚机器,或者不是数字化智能的机器,数字机器要采集数据,用数据来沟通,双向沟通,远程遥控,中国95%的机器还是亚机器,意味着中国的市场非常广阔的。

我们是中国第一批智能制造的项目就是我们的示范试点项目,我们是离散性制造数字车间的试点,工业试点是典型的离散型制造的产品,多品种、批量少,怎么样在一条生产线上根据不同的情况用流水化的方式生产出来产品,取决于高速的系统,这个不多说了,到工单到员工的报单,到质检全部打通。这个平台也是发改委跟质检总局共同研发的一个项目,设备联、工程师联、服务车辆联、配件库联,基于此我们就可以打造一个非常完整的而且非常快速烦人智能服务平台,这个也支撑了三一集团无与伦比的服务,也是支撑商务快速发展的很重要的一块,你品牌的服务口碑一定是最强的经济来源。

基于所有这些,我们有最接地气的大数据平台,08年我们已经持续投入大数据,完全是基于我们觉得它有价值,这个价值来自于我们自身实践、自身管理的需求,所以我们所有的这些运用全部是最接地气的,最实际能够带来价值增长的、宏观经济的预测,这个非常重要。工程机械是跟宏观经济完全挂钩的,会随着宏观经济波动的企业,所以能不能预测宏观经济是非常关键的一点。另外一个付款的管理,大家都知道工程机械是通过按揭、融资销售去做的,有几百亿的在外货款,相当于银行放贷规模,所以怎么管好你的信用非常重要。我们是远程可以解锁机的,每个月通知客户到期还款,不还款就会锁机,而且是不同的机构分时段去锁,这是一种,还上款,就可以解机;还有,开机的速度可以代表这个客户的生产情况,画出他的画像,就可以分出来优质客户和非优质客户,这个也可以帮助我们掌握客户的还款情况等等,这些举例都是非常接地气的,都是非常有实际价值的。

正青春,博未来,现在整个制造业到了革命的时代,所有CIO的技术,所有人工智能,虚拟现实,区域跨连都可以跟制造业结合起来,而且会给制造业带来天翻地覆的变化,这个就是未来。未来整个制造业会发生革命性的变化,而且正在变化,我们怎么迎接未来呢?第一个我们叫做内部创业,三一集团投资我们的数工互联,我们要打造中国工业互联平台,“制造即服务,数据即价值”。我们基于工业物联可以实现哪些价值呢?从智能机器到智能服务,到预测性维护,到设备租赁,互联金融,商业模式的创新,可以持续不断的提升制造业的生态。首先讲智能机器,对智能机器的理解两点,首先是数字化的机器,制造业未来的前景,一个最基础的要点是什么呢?所有物理的世界全卡套接头部会具备数字化的景象,因为只有数字才能够运用所有的ICT的技术,才能够被分析、被优化、被传输、被交付,这是一个基础,所以第一步要坚决的走的就是把我们制造业所有的机器,所有的物料,所有的流程,所有生态全部数字化,这是最大的趋势,因为我们是做工业物联,是有联体性的,它一定能采集它的参数和数字,用这些数字尽可能模拟和做现实的机器的一个景象,所以你得有传感器,你得采集数据,这是第一个特点。第二个特点,你应该是可以远程控制的,智能机器一定是可以交付的,将来会形成什么格局?我们说大脑跟小脑结合起来,让我们的机器更加结合起来,这就是工业云,工业云是有机器学习,有人工智能,有各种大数据的分析,其好处是能够采集和收集海量基极数据,于这些数据就能做很多的大数据分析,转换开关提升我们智能决策的能力,这个能力就等于超级大脑。所有的机器结合通过细分市场起来,在云端形成超级大脑,形成超级计算机帮我们做出很多智慧的决策。另外一头我们的机器端本身基于边缘计算,基于本地的计算,小脑要非常发达,如果说所有的数据都要传到云端,这个是有问题的,像我们做风电,如果已经觉察到,你可能只有几十微秒的时间,你要马上采取行动,必须有快速的反应,你要有芯片,有计算能力,把云端训练好的决策的模型固化到机器端,大脑和小脑,这两点结合起来就是智能机器要做到的。

另外一个智能决策,你达到这个条件以后,你的智能机器一定是可以做智慧决策的,包括画像,包括运营优化、效率的提升等等,再就是智能服务,工业机器会有长达一二十年,二三十年的生命周期,所以全生命期的管理非常重要,机器80%的价值来自于整个运维标距25mm,清零进行拉伸实验时服务管理得好不好。基于工业物联,你可以做非常强大的服务的生态。从设备到人,到流程到配件形成完整的闭环,形成端到端,机器、人和流程的服务。现在很多人讲物联,一般会讲到机器和数据的连接,数据的分析,我们的理解还要讲两点,一个是人,一个是流程。没有人去干预,没有流程去锁定钒原料供应具体把价值落地的时候,这个物联是很难把最后一公里打通的,所以我们一定会强调端到端完整的闭环,产生实际的价值。预测性维护,这个不多讲了,大家非常熟悉,给工业物联带来直接的好处。

说到设备租赁平台,大家一直在问滴滴打车这个模式是不是可以用到制造业?我们回答是,又不是。是”是这个模式是对的,我们能够把设备去给大家共享;“又不是”是什么意思呢?因为工业领域的机器不像出租车交易那么简单,出租车就是上车、下车、从始发地送到目的地,交易非常简单,流程非常容易,很容易形成商业模式。但是在我们的装备制造业你要做这样的商业模式,对不起,里面有非常复杂的交易过程,有非常复杂的各种场景的判断,以及设备的监控。不光是说一个地理位置和移动线路的监控,但是你基于工业物联以后,就可以做到这一点。我们很快会推出机器设备的租赁交易平台,这个就是基于工业物联的商业模式的创新。另外还有一个金融的创新,我们正在做的UBI的创新,这个是什么?原来的金融保险是付年费的,但是对不起,你不用的时候没有风险,我们为什么切纸机出这么多钱?最安全的方式就是用多少出多少保险费,这是第一点,对保险公司来说投保他接受了,但是对设备的预警情况不了解,对设备的健康状况不了解,造成大家可能会“骗保”。对设备做实时的关注、维修透明,能够大幅度降低保险公司的成本。基于这个方案,我们可以给双方带来双赢的局面,投保的一方可以大幅度降低成本,保险公司也可以大幅度降低他的风险和成本,这个是我们说物联必然带来的一个创新和变革。后商业模式的创新,我们相信,整个制造业一定是分享模式,不用再花几十万买设备,一定是基于各种分享形成最终的经济模式,所以我们就提出一个口号MAAS,制造业就是服务业,即制造就是服务。我们会基于几点做这个事情,第一个立足于工业物联,刚刚讲到,把机器变成智能,把它数字化,首先要工业互联实现物体的连接;第二个专注大数据分析,工业大数据的分析跟消费分析不一样,它一定要有行业的专业知识,加上大数据挖掘,结合起来才能够有落地的大数据的运用;最后一个是构建云生态系统,我们有各种各样的云平台、第三方软件硬件,也愿意跟在坐的各位CIO一起合作,共同打造工业制造的云生态系统。

最后,“制造即服务,数据即价值”,谢谢大家!(本文来自三一)

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