赛灵思以适应性Versal芯片的优势克服了摩尔定律的限制切馅机

赛灵思以适应性，Versal芯片的优势克服了摩尔定律的限制

Xilinx是一家众所周知的公司，该公司于1985年发明了现场可编程门阵列（FPGA），然后推广了无工厂芯片制造模型。

在所有这些年之后的2020年，这家总部位于圣何塞的公司希望将其名称等同于“适应性”，如适应性硬件体系结构及其自适应计算加速平台（ACAP）。它是以Versal芯片的形式在2019年推出的，该芯片是由台积电在7纳米工艺上制造的中国机械网okmao.com。

Xilinx营销高级副总裁Emre Onder在接受FierceElectronics采访时说：“我们的基本编程模型是使硬件适应所编写的软件。” “我们可以对数据应用正确级别的内存和处理……我们可以通过流水线处理并通过设备运行它，从而以非常低的延迟提供性能。”

随着摩尔定律的放慢，ACAP是赛灵思对半导体进行过时验证的尝试。他补充说：“我们认识到很久以前发生了什么，我们提供的架构不依赖摩尔。” 人工智能引擎和其他元素在芯片中得到了强化。“如果我们依靠7nm的Moore，我们将不会看到相同的收益……ACAP相当新，它将具有多年的使用寿命。” Xilinx拥有4,400项专利，拥有数十年的经验可以理解技术需求和趋势。

ACAP对开发人员的价值在于，尽管一个芯片中可能有360亿个或更多的晶体管，但大多数开发人员都不希望（或负担不起）在硬件级别进行编程。他说：“这就是为什么对于那些不想在硬件设计中杂乱无章的开发人员的软件的原因。”

这一价值主张似乎引起了早期客户的共鸣，但是对于一家被称为FPGA创新者的公司来说，这将是沉重的负担。

Tirias Research的分析师凯文·克雷威尔（Kevin Krewell）说：“ Versal需要花些时间来积累动力。” “现在还很早，而且还在推广中。Versal肯定与众不同，它是具有机器学习功能的片上系统。赛灵思（Xilinx）聘请了新的架构师来创建更复杂的芯片系统。而不是一望无际的大门，它更加专业。它需要更多的软件工具，以及Xilinx开展业务的方式上的差异。这是一个更复杂的出售。他们正在摆脱传统的FPGA业务。”

赛灵思在最新创新方面面对着英特尔和英伟达等竞争对手，而赛灵思在FPGA领域领先于Altera。Onder说，Xilinx最近占领了FPGA市场约65％的份额。英特尔在2015年以近170亿美元的价格收购了Altera，但客户通常称其产品来自Altera，而不是Intel。

赛灵思在全球各大洲拥有5,000名工程师，拥有60,000名客户，在许多垂直领域开展业务，并高度重视通信产品，包括5G，数据中心和汽车。汽车类别将Xilinx技术用于在辅助驾驶和全自动驾驶汽车中进行AI推理工作的客户的测试。

例如，Pony.ai的4级AV系统中使用了Xilinx FPGA和Versal ACAP，以消除性能瓶颈。在另外一个例子中，两家公司表示，赛灵思Zync UltraScale +多处理器片上系统（MPSoC）被用于为百度的Apollo平台提供动力，该平台用于在中国推出的车辆中使用的自动代客泊车系统。

Zynq业务在过去一年中增长了约70％，收入接近10亿美元。赛灵思已为拥有100种ADAS和自动驾驶汽车模型的汽车制造商提供了超过1.7亿个芯片。

尽管FPGA并不是新事物，但该业务领域仍然保持稳健。J. Gold Associates的分析师杰克·戈德（Jack Gold）说：“在诸如网络这样的热门市场中，有很多可编程业务，您可能不得不经常将网络的配置更改为可以在其中将自定义算法编程为加速器的AI。”

古老的收购传闻

追溯到2016年，有传言称高通或Broadcom将以150亿美元收购Xilinx。分析师表示，总是有可能购买Xilinx，但是2019年ACAP Versal的推出似乎已经帮助抑制了这些传言。

赛灵思（Xilinx）在2019财年实现了30.6亿美元的收入，尽管对第三季度的预期较低，但最近预测2020财年的收入将增长6％。到2020年，该股票的价格接近每股100美元，高于一年前的每股80美元。

像许多与中国公司进行贸易的美国公司一样，赛灵思也受到了华为在美国黑名单中的阻碍。Onder说：“他们是重要的客户，我们希望看到美国和中国政府达成一项尊重知识产权并促进全球贸易的协议。”

“对该行业的贸易战有很多担忧。中国每年毕业的工程师最多。他们是一个充满生机和活力的经济体，提供了很多创新。中国仍然是我们的重要市场。”翁德说。

追踪未来技术

与其他大型半导体公司一样，赛灵思也关注未来的技术，包括量子计算和氮化镓（GaN）晶体管。

“ GaN是一种直接的宽带隙材料，使其成为发光器件（如LED或波长较短的激光）的可行候选材料。赛灵思硅技术副总裁Xin Wu表示：“它可能也是高压应用的候选者。”

但是，他说大规模集成存在技术挑战。此外，赛灵思是无晶圆厂的，其半导体技术依赖于晶圆代工厂。“到目前为止，据我们所知，代工厂尚没有大规模的GaN集成，” Xin Wu补充说。

尽管行业巨头英特尔，IBM，谷歌，微软等正在研究量子计算，但对于许多公司而言，量子计算的投机性更高。量子计算仍处于起步阶段。赛灵思首席技术官办公室的Ralph Wittig表示：“整个行业仍然需要找到一套完整的工具来将数学编码为量子比特和算法，以利用量子计算机提供的操作。”

他说，考虑到将布尔逻辑发展成为训练和运行神经网络的工具已经花费了数十年的时间，因此重新组装电路，工具和算法以使用量子位将需要时间。“目前，赛灵思将专注于遵循布尔数学和逻辑的集成电路。”

Wittig说：“也就是说，今天已经在使用FPGA将布尔逻辑转换为qubit编码，反之亦然。” “因此，许多量子计算机在它们的接口上使用很多FPGA。”

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