从工业40设备到智能硬件只是一墙之隔电瓶叉车

发布时间：2022-07-26 18:58:16 来源：大农机械网

从工业4.0设备到智能硬件，只是一墙之隔

从工业4.0设备到智能硬件，只是一墙之隔　　这篇文章的观点，我从三年前就开始酝酿，也是我之所以对物联网感兴趣的初心，无奈时机不够成熟，一直未敢动笔。直到今年下半年，不同的人从不同的视角自发给出了惊人的相似结论，这些共振频率扰动着我的神经，迫使我不得不把这个观点总结下来：从智能硬件到工业设备，只是一墙之隔、一念之差。

按照约定，这次我们来回答如果深陷爆品思维是中毒，除了走上爆品这条独木桥，智能硬件应该何去何从?其实一直有个巨大的市场摆在你的面前，就是B2B市场，而在这个市场中，制造业是智能硬件的巨大蓝海。

也许在外人看来，制造业一向都是四面高墙的围城重地，厚厚的围墙城外的人无法接近。事实也的确如此，工业巨头西门子、ABB、施耐德、Rockwell Automation…用百年的时间有意无意的构筑了这道围墙，他们使用着封闭的工业“iOS”控制系统，用现场总线和工业以太网传递着“加密”数据，用HMI人机界面展示着各种“APP”，用就地控制把云计算挡在门外。在过去这种做法的确是高度有效的，成功保护着自己的丰厚奶酪同时推动了工业的稳步发展。国内企业费尽心力按照这套思路参与竞争，胜出者寥寥。

但是如果把时间窗口锁定在未来，这种做法很容易让这些巨头把自己成功变成工业界的“诺基亚”，因为世道变了。工业4.0理念的推广让围墙外的人看到了工业的未来，智能硬件企业正在变得比围墙内的人更有竞争力。如果想要实现工业4.0，首先需要变化的不是终端消费者的观念，而是工业领域那些演进缓慢的设备和软件。“智能硬件+云+APP”的组合已经相对成熟，稍加变换并且搭配在垂直行业的深耕，把制造业的那堵围墙撕开一个裂缝并不是难事。加上“互联网+”的提出让传统企业的革新需求尤其迫切，一场全新的制造业“推墙”进化的“好戏”正在上演。

既然用“好戏”描述这场变革，就先得想明白两点：1、主角是谁?2、门票卖给谁?

对于这两个问题，我的答卷如下。

“铁人三项”的工业翻版是主角

好戏的主角必须能够打动制造业的客户才行。那么他们目前最迫切的需求是什么呢?就是在成本不会大幅增加的同时提高产量。这个需求的达成需要多方面的合力，其中很重要的一环就是增加生产线设备的透明度，让决策者可以在任何时间任何地点了解设备的运行情况，将会极大提高决策效率，从而提升产量。

那么我们的主角怎么达成这个目标呢?核心演技靠“翻译”。不用理解工业领域现存的多个封闭的“iOS”，也不用被数十种现场总线搞成选择障碍症，更不用看懂HMI中各种深奥的“图形化”显示。只要做好“翻译”工作，把“铁人三项”稍加改造，即可。

智能硬件的“铁人三项”你应该再熟悉不过了，没错，就是智能硬件+云+APP。这个模式在工业也可以套用。你可能会说，工业设备那么复杂，没有十几年的功力怎么做啊?也没错，但是你不必真的制造工业设备，只需要通过一个网关把里面的数据拽出来就行。“铁人三项”的工业翻版如下图所示。

事先得跟咱们的主角打好招呼，“翻译”工作不是那么好搞的，苦工还是要做的。设备的数据结构首先得搞清楚，哪个标签代表产量，哪个变量代表运行速度，哪个字段代表故障代码…搞清楚了数据结构，再来看看网关自身，一端必须是和设备接口一致的网络协议，先搞好市场占有率最高的几种，Profibus、Modbus、EtherNet/IP，另一端就是智能硬件的通讯天下了。

主角做到这里，剩下的工作就游刃有余了，无论做什么比逼格更有逼格的应用，都是主角的强项，可能性超出了工业巨头的想象，这次轮到他们倒吸冷气了。如此这般，工业4.0设备就变身成为了我们最熟悉不过的智能硬件。

最大的粉丝团在M3市场

好戏当然也得考虑商业模式，谁来为门票买单是个问题，什么石油化工天然气行业肯定不是观众群。不是任何工业场景都适合智能硬件思维，而且绝大多数场景不适用，这是不争的事实。

不过不用担心，任何一小块市场就已经“油水”十足。借用巨头对于自动化市场的划分，M3市场作为这场好戏的观众再合适不过了。M3只是个代号，你只需要分辨制造企业内部是否主要使用的是小型PLC(可编程逻辑控制器)就能认出这家企业是否属于M3。部分小型PLC的列表如下。

作为主角的最大潜在粉丝团，这个市场的发展空间巨大，而且生产线复杂程度相对较低，他们希望借助IT技术，打通从工业设备到MES制造执行层和ERP企业管理层的刚需异常明显和强烈。尤其是华南地区的制造企业有一定的包容力，能够允许你试错。

根据我的好友麦克疯麦总的观察，市面上已经有不少“主角”已经开始涉足这方面的业务，比如各类层出不穷的“盒子”Gateway网关，基于这些盒子，有一些团队已经找到了一些早期市场用户，做一些工程;还有些团队在试验搭建某些垂直行业的应用系统。

同时麦总预测，这样做的结果很可能是，在这个应用上很专注团队在经历了一些工程项目后，从项目中开始提炼总结其中可复制、可模块化的部分，然后慢慢搭建起来一个基于云端的工业“组态”软件。这样，就可以让传统的有自动化经验的人员，在没有任何挨踢coding能力情况下，打造自己真正想要的系统...

看到这里，也许你会有不少疑问。本文只是个引子，所谈到的观点没法一次性表达完整，如有各种问题和板砖欢迎留言互动。如果你也处于相同的共振频率，正在一起见证制造业的这场变革“好戏”，我非常愿意聆听你的故事和尝试。无论是哪种情况，都请与我直连。