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广东开始探索数据换人推动制造业转型升级防爆灯具

发布时间:2022-07-13 14:31:25 来源:大农机械网

据了解,继“机器换人”后,多数广东制造企业开始进一步探索“数据换人”,试图寻找一条适合本土化的智能制造“进阶”路径。相比“机器换人”,“数据换人”能从“智慧”层面为制造业的升级提供帮助,从更高层面替代人,完成一些人无法完成的工作。

位于广东佛山的一家叫做维尚家具的工厂,车间里人很少,工业机器人已替换掉大部分岗位,而在看不见的地方,工业大数据贯穿于订单、设计、生产和配送的全流程,进一步将这种“替代效应”发挥到极致。

作为制造业大省,近年来广东致力于推动制造业转型升级,其着力点之一便是通过“机器换人”提升制造业自动化水平,但这只是起步,工业大数据才是智能制造的核心和灵魂。

近期,记者在珠三角多个制造业城市调研发现,继“机器换人”后,不少广东制造企业正开始进一步探索“数据换人”,即加速将工业大数据应用到销售、研发、设计、制造、供应和决策等各环节,探索迈向智能制造的本土化路径。

与此同时,凭借庞大的应用市场需求,加之较为完善的基础设施和扎实的产业基础,广东亦逐步吸引一批工业大数据企业入驻,产业聚集效应初显,“以需引供”模式逐渐奏效。

近日在贵阳落幕的2017中国国际大数据产业博览会上发布的国内首部《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.1》显示,广东的“大数据发展指数”位居全国所有省区市首位。

这一“领跑者”身份,折射出的是广东在大数据时代的多维度探索,特别是在工业大数据应用与产业发展领域。

从“机器换人”到“数据换人”

过去几年,积极谋求加速制造业转型的广东,掀起一场轰轰烈烈的“机器换人”运动。如今,一批制造企业又开始进一步尝试将工业大数据应用到销售、研发、设计、制造、供应和决策等环节,试图寻找一条更为本土化的智能制造“进阶”路径。

记者在维尚家具的工厂看到,生产线上,不同板材在同时流转着,它们在开料完成后就都被贴上一个专属二维码,大数据系统以此完成对生产的组织,以及对机器和工人的指挥。

如果按线性理解,维尚模式大致是:一方面,依托庞大的户型数据库,精准识别,并且高效对接着客户需求;另一方面,客户下单之后,数据传回车间的过程中,大数据分析系统再对所有订单进行“拆单”和“合单”,进而展开“混线生产”。

从这一点来看,“机器换人”更多是为智能制造奠定基础,工业大数据应用才是关键的“催化剂”。有别于前者直观地对劳动力的简单替换,后者更多被能从“智慧”层面为制造业的升级提供帮助,从更高层面替代人,完成一些人无法完成的工作。

“我们已经实现‘客户需要什么,我们就设计什么、生产什么’。”维尚家具创始人付建平告诉21世纪经济报道记者,工业大数据的应用不仅大幅提高生产效率,更帮助该企业突破个性化定制和大规模生产间的瓶颈,带来全新的智能制造和商业模式。

“机器换人是工业3.0,而软件和数据换人才是4.0。”工信部赛迪研究院广州分公司总经理杨娟认为,工业大数据为产业转型升级“赋能”,其途径就包括智能生产、增质提效等。

现实中,上述的维尚家具也并非孤例。广东另一制造业重镇,被称为“世界工厂”的东莞,类似探索正在一些企业悄然展开。

东莞劲胜精密组件股份有限公司向记者展示了这样一个案例:通过对机床主轴电流大数据监控与对比,实时检测刀具破损情况,及时停机,仅此一项就降低29%综合成本。

“过去靠人来判断刀具损耗,一旦发现往往太迟,比较严重的甚至逼停整个生产线。”该公司智能制造事业群方案工程师徐海钢告诉记者,工业大数据将此一举解决。

此外,劲胜通过大数据分析并优化工艺,使得生产线上某个加工环节的效率大幅提升15.38%,“相当于多了50台数控机床”。

广东制造业转型逻辑之一,即希望通过工业大数据“驱动”产品、生产、管理、服务、新业态新模式智能化,重构生产力和竞争力。

广东早前出台的《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》提出,要引导推动制造业大数据在产品全生命周期和全产业链的应用,培育“数据驱动”的制造新模式,及促进大数据产业发展。

广东省大数据管理局此前曾披露,广东计划在该试验区支持建设30家左右“数据工厂”,并将重点在电子信息、汽车和摩托制造五金、纺织服装民爆建材等行业推动形成“数据驱动”制造新模式。

广东省智能机器人研究院副院长、智能制造工业大数据研发中心主任李晓涛对记者分析,工业升级换代实际上是一个在向自动化、信息化和智能化转向的过程。当前,广东不少制造业企业已经开始探索,这将为未来广东智能制造奠定一定基础,但过程将相对漫长,转型企业应着重在自动化迈向智能化上下功夫。

广东的探索亦契合国家层面的方向指引。前述的数博会上,中共中央政治局委员、国务院副总理马凯强调,制造业是实体经济的主体、创新驱动的主战场,也是大数据的核心应用领域。深化大数据创新应用,对于中国制造转型升级具有重要意义。

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